Informations générales
Entité
Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.
Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays.
Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.
(1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024
(2) Données Amundi au 30/06/2025
(3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)
Référence
2026-116630
Date de parution
19/10/2026
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Stage - Analyste Quantitatif H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6 mois
Date prévue de prise de fonction
17/11/2026
Missions
L’équipe compte 5 collaborateurs. Elle développe et maintient les outils d’optimisation de portefeuille d’ALTO entre autres, en faisant le lien entre les besoins des gérants et les moteurs d’optimisation. Elle couvre le développement, les tests et le support fonctionnel.
Au sein de l’équipe en charge des outils d’optimisation de portefeuille d’ALTO, vous contribuerez à la remise à niveau de la librairie connectée à Barra Open Optimizer.
Vous analyserez son fonctionnement actuel et le comparerez à la librairie de référence basée sur FICO Optimizer, afin d’identifier et prioriser les écarts fonctionnels et techniques.
Au quotidien, vous implémenterez ou corrigerez des objectifs et contraintes d’optimisation, rédigerez des tests et analyserez les résultats produits par les différents solveurs.
Vous participerez à la validation de la qualité des données et à la documentation des comportements, différences et limitations identifiés.
Vous travaillerez en lien étroit avec les développeurs de la chaîne d’optimisation, les équipes ALTO et les interlocuteurs fonctionnels afin de traduire les besoins des gérants en solutions robustes.
Ce stage vous permettra d’intervenir sur des problématiques concrètes mêlant développement Python, optimisation quadratique, risque de portefeuille et qualité logicielle.
Compléments
Cette mission permettra au stagiaire de renforcer ses compétences en Python, optimisation de portefeuille, modélisation du risque et qualité logicielle (tests, analyse et documentation). Il ou elle contribuera concrètement à la convergence fonctionnelle des librairies Barra et FICO, un projet structurant pour l’évolution et la fiabilisation des outils d’optimisation ALTO. L’expérience offrira également une bonne compréhension de la chaîne entre besoins des gérants, données financières et solveurs d’optimisation.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville
Paris
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Formation : Université / Ecole de commerce / Ingénieur
Spécilisation : Mathématiques appliquées, informatique et finance quantitative, avec une spécialisation en optimisation, modélisation du risque et développement Python.
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Bon niveau en Python et en développement logiciel
Bases solides en mathématiques appliquées : algèbre linéaire, optimisation, probabilités/statistiques
Intérêt pour la finance quantitative et l’optimisation de portefeuille
Rigueur dans l’analyse, les tests et la qualité du code
Capacité à comprendre et faire évoluer une base de code existante
Curiosité, autonomie et bonnes capacités de communication en équipe
La connaissance des solveurs d’optimisation ou des modèles de risque constitue un plus, mais n’est pas indispensable
Outils informatiques
Pack office et bon niveau informatique
Langues
Français C2 + Anglais B1
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