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Stage - Data Analyste H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.
Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays.
Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.

(1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024
(2) Données Amundi au 30/06/2025
(3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)  

Référence

2026-113811  

Date de parution

30/06/2026

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Finances / Comptabilité / Contrôle de gestion

Intitulé du poste

Stage - Data Analyste H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

01/09/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Service : Au sein de Amundi, vous rejoindrez la filière ETF, Index & Smart Beta, acteur n°2 en Europe sur le marché des ETFs avec + de 400Mds € d’actifs sous gestion.

Amundi a lancé son premier ETF sur le marché dès 2001, bien avant tous les autres fournisseurs européens. En qualité de pionnier des ETF, son expertise a contribué à façonner le marché tel qu’il est aujourd’hui. 

Au sein du service Digital, vous rejoindrez une équipe dont les principales missions sont de mettre à disposition des outils digitaux :

-          Pour assister le front office dans leur prise de décision

-          Pour suivre la qualité de donnée

-          Pour diffuser la data aux plateformes du marché

Missions

Production reports / Data quality

·         Mise en place et production de « Consistency Check » sur la qualité de nos Data en interne

·         Être l’interlocuteur des data vendors (Bloomberg, Morningstar, Refinitiv …), force de proposition sur la diffusion et le contrôle de la data en externe, s'assurer de leur bonne diffusion aux interlocuteurs de Amundi ETF

·         Correction dans les systèmes des anomalies détectées

 Développement d’analyses de marché à l’aide d’outil de Data Visualisation (Tableau)

Test de nos API (Webservice qui diffuse nos Données aux plateformes de marché).

 

Apport du stage : Ce stage vous permettra d’acquérir de multiples compétences car vous serez en contact direct avec des data analystes très orientés métier mais également des développeurs très orientés technologies.

 L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

  Paris 15 éme

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Formation : École de commerce/ École d'ingénieur/ Université

Spécialisation : finance

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Connaissance des produits et mécanismes de bourse, et principalement des ETFs.

Autonome, rigoureux(se) et tenace, votre sens de l’initiative, de l'analyse et votre goût pour les nouvelles technologies seront impératifs pour mener à bien vos missions.

Outils informatiques

Python : Maitrise ; SQL Server : Maitrise

Bonnes connaissances en Statistiques, Machine Learning, Deep Learning, IA Generative.

Connaissance sur le développement des applications web appréciée.

Langues

Anglais : Niveau Intermédiaire