Informazioni generali
Entità
A proposito di Amundi
Primo asset manager europeo fra i primi 10 operatori a livello mondiale [1], Amundi propone ai suoi 100 milioni di clienti - privati, istituzionali e corporate - una gamma completa di soluzioni di risparmio e di investimento in gestione attiva e passiva, in asset tradizionali o reali.
Grazie alle sei piattaforme di gestione internazionali [2], alle capacità di ricerca finanziaria ed extra-finanziaria ed all'impegno di lunga data nell'investimento responsabile, Amundi è un nome di riferimento nel settore dell'asset management.
I clienti di Amundi possono contare sulle competenze e sulla consulenza di 5.300 professionisti in 35 paesi. Controllata del gruppo Crédit Agricole, Amundi è quotata in Borsa e gestisce oggi AUM per oltre 2.000 miliardi di euro [3].
Amundi, un partner di fiducia che lavora ogni giorno nell'interesse dei suoi clienti e della società
[1] Fonte: IPE “Top 500 Asset Managers” pubblicato a giugno 2022, sulla base delle masse in gestione al 31/12/2021
[2] Boston, Dublino, Londra, Milano, Parigi e Tokyo
[3] Dati Amundi, compreso Lyxor, al 31/03/2022
Riferimento
2024-93527
Data di pubblicazione
25/10/2024
Descrizione dell'incarico
Funzione aziendale
Tipo di Funzione Crédit Agricole S.A. - Asset Management
Job Title
Cross Asset Strategist M/F
Contratto
Tempo determinato
Durata del contratto
24 months - FOR NON ITALIAN CITIZEN
Data prevista per l'ingresso
07/01/2025
Posizione da Responsabile
No
Mission del ruolo
Amundi Invesment Institute is responsible for developing research and producing advisory on investment views for Amundi solutions and clients
Sede di lavoro
Area geografica
Europa, Italia, Lombardia
Sede di lavoro
Milan
Criteri candidato
Livello minimo richiesto d'istruzione
Laurea magistrale/specialistica (5 anni)
Formazione richiesta
Expert in financial and economic analysis
Livello minimo richiesto di esperienza
0-2 anni
Tipo di esperienza
Own and coordinate asset classes parametric and not parametric modelling, integrating where feasible existing models to define expected returns and asset classes assessment.
Caratteristiche personali
Analitical skills economic background passion
Competenze tecniche
Good in coding and Python
Lingue
English, Italian