Stage - Risk Analyst - Valorisation OTC H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux [1], Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels.

Ses six plateformes de gestion internationales [2], sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.

Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 300 professionnels dans 35 pays. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui plus de 2 000 milliards d'euros d'encours [3].

Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.

[1] Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2022 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2021
[2] Boston, Dublin, Londres, Milan, Paris et Tokyo
[3] Données Amundi y compris Lyxor au 31/03/2022

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.


  

Référence

2024-94268  

Date de parution

22/11/2024

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs

Intitulé du poste

Stage - Risk Analyst - Valorisation OTC H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

04/03/2025

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Description du service :

L’équipe Risques Pricing et Méthodes (7 personnes) est – entre autres – responsable de la valorisation quotidienne d’environ 50000 produits dérivés couvrant toutes les catégories d’actif equity, taux, change et crédit. Ces résultats sont comparés à des sources externes et RPM explique les éventuels écarts.

Missions : 

En intégrant l’équipe Risques Pricing & Méthodes, vos missions principales seront les suivantes : 

  • Réaliser le suivi de la valorisation des 50000 produits dérivés d’Amundi (swaps de taux, CDS, inflation, options FX ou crédit ou equity, caps & floors). Si des valorisations anormales se produisent, vous devrez en trouver la raison et les corriger, ce qui vous mettra en contact avec les équipes Data, Middle Office, gestion, les valorisateurs externes, les Risk Managers ainsi que l’IT.
  •  Enrichir en codant vos propres solutions : RPM gère chaque jour des centaines de valorisations anormales et a développé en interne un outil de suivi et de statistiques en python. Il permet de faire ressortir les problèmes après filtrage des cas déjà connus. 
  • Coder en python d’autres outils de valorisation ou de risque crédit : analyse du risque de crédit des fonds monétaires, visualisations matplotlib, agrégation de données reçues par email ou par requête SQL à l’outil de suivi de valorisation.

Apport du stage : 

Le stagiaire travaillera majoritairement sur la valorisation de produits dérivés (données de marché, détection automatique d’anomalies), puis en fera suivi complet jusqu’à la résolution finale. Le stagiaire sera également en interaction avec d’autres équipes du groupe (Data, Middle Office, gérants, Risk Managers, etc) afin de répondre à leurs demandes ou résoudre des problèmes de valorisation. Les autres tâches mineures permettront d’inclure le stagiaire dans les autres fonctions de RPM.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

  Paris

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : Ecole de commerce / ingénieur / Université

Spécialisation : Sciences, ingénierie, finance ou économie

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

  • Autonomie, esprit d’initiative, capacité à proposer des solutions, à analyser des données.
  • De bonnes connaissances financières sur le prix de swaps et options.

Outils informatiques

Python : bon niveau, style de code soigné et lisible, orienté-objet.
SQL : serait un plus.

Langues

Anglais (niveau opérationnel)