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Moteur de recherche d'offres d'emploi Amundi

Data scientist - trading desk H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Amundi est le premier asset manager européen en termes d'actifs sous gestion, et se classe dans le top 10 mondial [1]. Le Groupe gère 1 476 milliards[2] d'euros et compte six plateformes de gestion principales[3]. Amundi offre à ses clients d'Europe, d'Asie-Pacifique, du Moyen-Orient et des Amériques une large gamme d'expertises et de solutions d'investissement en gestion active, passive et en actifs réels et alternatifs. Les clients d'Amundi ont également accès à une offre complète d'outils et de services. Ayant son siège social à Paris, Amundi est cotée en Bourse depuis novembre 2015.

Grâce à ses capacités de recherche uniques et au talent de près de 4 500 collaborateurs et experts des marchés, basés dans 37 pays, Amundi fournit aux particuliers, aux clientèles institutionnelles et corporate des solutions d'épargne et d'investissement innovantes pour répondre à leurs besoins, objectifs de rendement et profils de risque spécifiques.

[1] Source : IPE « Top 400 asset managers » publié en juin 2018 sur la base des encours sous gestion à décembre 2017
[2] Données Amundi au 31 mars 2019
[3] Plateformes de gestion : Boston, Dublin, Londres, Milan, Paris et Tokyo  

Référence

2021-59080  

Date de parution

11/01/2022

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs

Intitulé du poste

Data scientist - trading desk H/F

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

01/09/2021

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Le poste est intégré à l’équipe Data Science d’Amundi Intermédiation, La filiale de Dealing du groupe Amundi dédiée à exécution des ordres sur les marchés financier).

L’équipe Data Science est en charge d’identifier, définir, tester les données Dealing de marchés et tous les indicateurs de pilotage d’activité de Dealing, et de proposer des évolutions de modèles impactant le cœur de métier Dealing dans ses stratégies, mode opératoire, indicateurs. Elle collabore étroitement avec les négociateurs tout en ayant une vision indépendante. 

Les missions sont donc réparties d’une part entre l’analyse / expressions de besoins et d’autre part sur la data science.


Analyse :

  • Calcul et optimisation de la valeur ajoutée du trading sur les différentes classes d’actif : bonds, actions, dérivés listés, prêt emprunt, repos, FX et money market
  • Proposer des outils d’aide à la décision pour aider les traders dans leur quotidien, notamment sur des problématiques d’impact marché, de volatilité ou de liquidité
  • Proposer des modèles de contrôles quantitatifs systématiques de qualité d’exécution et automatisation
  • Faire les expressions de besoins et spécifications des données Dealing ( Métier, règlementaires, clients ..) et en charge du partage et des explications aux acteurs impliqués le long de la chaine «  execution » d’amont en aval.
  • Etablir et communiquer aux clients (internes et externes )  sur les indicateurs clés Dealing

 

Data Science 

Travail portant principalement sur les modèles Predictif d’exécution et évolutions des modèles quantitatifs d’ exécution :

  • Echange avec les contreparties de marchés
  • Pilote la liaison avec l’IT
  • Designe des modèles, développements - utilisation de librairie de Machine Learning (gradient boosting ..)

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Grandes écoles d'ingénieur avec une expertise en technologies de l’information et data science

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Expérience en finance de marché serait un +

Compétences recherchées

Ouvert à l’échange en général
Team player
Autonome, être capable de construire des modèles quantitatifs et être en mesure de développer des algorithmes dans un environnement collaboratif, d'équipe. Des compétences interpersonnelles afin d'être en mesure de communiquer et de convaincre.

Outils informatiques

Outils de programmation (VBA, Python, ...)

Langues

anglais courant et opérationnel impératif