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Moteur de recherche d'offres d'emploi Amundi

VIE -Multi-Asset Junior Quantitative Analyst M/F


Dettagli dell'offerta

Informazioni generali

Entità

A proposito di Amundi

Amundi è il più grande asset manager in Europa per patrimonio gestito e tra i primi dieci1 a livello globale. Amundi gestisce, attraverso sei principali centri d'investimento2, asset per 1.476 miliardi3 di euro.
Amundi offre ai propri clienti in Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente, Nord e Sud America l'accesso a competenze distintive sui mercati finanziari, oltre ad una gamma completa di soluzioni d'investimento attive, passive ed in asset reali. I clienti hanno inoltre accesso a una gamma completa di servizi e strumenti. Società con sede legale a Parigi, Amundi è quotata in Borsa da novembre 2015.

Grazie alla ricerca distintiva e alle competenze di un team di quasi 4 500 professionisti ed esperti di mercato dislocati in 37 paesi, Amundi offre ai clienti privati, istituzionali e corporate strategie di investimento innovative e soluzioni personalizzate per bisogni, obiettivi di rendimento e profili di rischio.


1 Fonte: IPE “Top 400 Asset Managers” pubblicato nel giugno 2018, dati di AUM al 31 dicembre 2017
2 Centri d'investimento: Boston, Dublino, Londra, Milano, Parigi e Tokyo
3 Dati Amundi al 31 Marzo 2018  

Riferimento

2021-56575  

Data di pubblicazione

30/04/2021

Descrizione dell'incarico

Funzione aziendale

Tipo di Funzione Crédit Agricole S.A. - Asset Management

Job Title

VIE -Multi-Asset Junior Quantitative Analyst M/F

Contratto

International DestiNations Programme

Durata del contratto

12

Data prevista per l'ingresso

01/06/2021

Posizione da Responsabile

No

Mission del ruolo

Within Amundi Multi-Asset platform, we have set up an OCIO Solutions team of around 30 experts in different topics (from governance and strategy to portfolio management and TAA, for regulatory constraints to portfolio implementation and monitoring).

Quant Solutions team is part of the OCIO Advisory capabilities. The team comprising 3 people works in close collaboration with Research, Multi-Asset Portfolio Managers and the other colleagues in the Advisory team.

The team is responsible for the quantitative solutions within ALM, strategic asset allocation, tactical asset allocation and risk overlay projects for institutional clients. In cooperation with Global Research Team, the team is in charge for expected returns and asset class simulations. They continuously focus on enhancing their quantitative methodology leveraging on the evolving industry best practices and their applied experience.
The Quant Solutions team is located in Milan, but the OCIO advisory team is based in Milan, Paris and Munich.

Sede di lavoro

Area geografica

Europa, Italia, Lombardia, Milano

Sede di lavoro

Via Cernaia 8/10 20121 Milano

Criteri candidato

Livello minimo richiesto d'istruzione

Laurea magistrale/specialistica (5 anni)

Formazione richiesta

Primary Degree in Economics / Mathematics
Post-graduate degree in Quantitative Finance / Financial Engineering
Other Postgraduate Qualifications (like a PhD) are a plus

Livello minimo richiesto di esperienza

0-2 anni

Tipo di esperienza


We are looking for a candidate in Milan to support team in the data analysis and modelling activities.
The candidate will be requested:
• to run statistical analysis about new tailor-made solutions being coordinated by the team (starting from input and search, analysis to final output).
• to prepare supporting documentation for explaining and presenting the results of the analysis.
The candidate can be responsible for pioneering research and analysis covering new or less covered fields.

Caratteristiche personali

Excellent analytical skills, knowledge of Numerical & Quantitative Research techniques

High skill in interpreting data significance and cause/effect relations

Deep Knowledge of financial markets

 Genuine curiosity and interest on quant analysis

Excellent communication skills in both written and verbal English

Flexibility and pragmatism

Attention to details

Good team player

Competenze tecniche

In depth knowledge of Office
Good Knowledge of VBA, Matlab required
Good Knowledge other analytical software (R, Eviews, etc ) required
C++ or Pyhton knowledge a plus

Lingue

English Fluent Italian (or second) language knowledge is considered a plus