Pause
Lecture
Moteur de recherche d'offres d'emploi Amundi

Alternance - Analyste Financier H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux [1], Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels.

Ses six plateformes de gestion internationales [2], sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.

Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 300 professionnels dans 35 pays. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui plus de 2 000 milliards d'euros d'encours [3].

Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.

[1] Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2022 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2021
[2] Boston, Dublin, Londres, Milan, Paris et Tokyo
[3] Données Amundi y compris Lyxor au 31/03/2022.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.


  

Référence

2025-98055  

Date de parution

28/05/2025

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs

Intitulé du poste

Alternance - Analyste Financier H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12 mois

Date prévue de prise de fonction

01/09/2025

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Description du service:

Au sein d’Amundi Institute, l’équipe Investor Intelligence and Academic Partnerships mène des recherches sur l'allocation d'actifs à long terme et la gestion des risques, dans le but de conseiller les décisions stratégiques des investisseurs.

 

Missons:

En tant que membre de notre équipe, vous occuperez un rôle clé dans nos projets de recherche quantitative.

Dans le premier projet :

  • Vous utiliserez un cadre de modélisation probabiliste pour évaluer les risques climatiques physiques des entreprises, y compris les cyclones tropicaux, les inondations, le stress thermique, etc ;
  •  Vous aurez l’opportunité de travailler avec des données géospatiales et des données liées aux événements climatiques physiques ;

Pour le deuxième projet :

  • Vous aurez l'occasion de perfectionner vos compétences en utilisant des modèles de langage avancés (LLMs) ainsi que des outils de pointe en traitement du langage naturel (NLP) pour analyser des documents textuels, tels que les rapports annuels  des entreprises ou les transcriptions d'appels téléphoniques ;
  • Vous analyserez notamment les informations liées aux stratégies d'adaptation au climat, aux nouvelles tendances technologiques, et analyserez leur impact sur les rendements de différents actifs financiers.

Apport de l'alternance:

Vous aurez l'opportunité de travailler aux côtés de professionnels expérimentés dans un environnement dynamique. Vous serez exposé à un large éventail de données et de techniques d'analyse.
De plus, le projet vous permettra de renforcer vos connaissances en gestion d'actifs et en gestion des risques.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France

Ville

  

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Formation:

Ecole de commerce/Université

Spécialisation:

Finance/Economie/Statistiques

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

  • Avoir une solide formation académique avec une bonne connaissance en statistiques;
  • Une connaissance du secteur financier et de la gestion d’actifs sera appréciée;
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.

Outils informatiques

  • Bonnes compétences en programmation en Python (éventuellement Matlab, R, Stata);
  • Connaissances des techniques NPL.

Langues

Anglais avancé à l'oral et à l'écrit