Description du service:

Au sein de son pôle de gestion multi-asset institutionnels, Amundi développe une compétence transverse à destination des investisseurs institutionnels, en utilisant l’ensemble de l’expertise de gestion et d’ingénierie financière du pôle. Au sein de ce groupe, l’équipe Advisory (répartie entre Paris, Milan et Munich) propose des prestations de conseil et de solutions d’investissements. Elles sont toujours adaptées aux besoins spécifiques de fonds de pension publics et privés, de fonds souverains, de banques centrales, de fondations et de sociétés d’assurance, et intègrent une forte composante d’innovation.

Missions:

Vos missions principales seront les suivantes:

• Assister l'équipe dans son travail quotidien, avec un fort accent sur les sujets d’allocation d’actifs (sous contrainte de passif ou non): développement d'outils quantitatifs d'allocation et d'optimisation de portefeuille, restitution des conclusions sous forme de présentations PowerPoint ou de notes rédigées (en anglais ou en français), participation à la rédaction d’appels d’offre, et préparation des réunions avec les clients;

• Travailler sur les aspects quantitatifs (modélisation, programmation, analyse) et qualitatifs (restitution) de l’ensemble des sujets couverts par l’équipe: modélisation ALM, stratégie d’allocation d’actifs, inclusion de considérations ESG quantitatives, stratégies de gestion active, inclusion de nouvelles classes d’actifs (actifs réels et alternatifs, smart beta…) dans les allocations, développement d’outil d’aide à la décision etc;

•  Définir avec l'équipe une mission permettant au stagiaire de rédiger un rapport de stage sur un thème en ligne avec son sujet d’étude et avec des applications pratiques pour l’équipe.

Apport du stage:

A l’issue de ce stage, le/la stagiaire aura amélioré sa connaissance des sujets d’allocation d’actifs des points de vue théorique et pratique, et aura développé sa connaissance de la gestion institutionnelle et des objectifs et contraintes d’investissement des fonds de pension, fonds souverains, banques centrales, fondations et compagnies d’assurance

Formation: Ecoles de commerce; Ingénieur; Université

Spécialistaion: Finance de marché, finance quantitative, économétrie

Connaissances en modélisation financière, en théorie de portefeuille et en programmation, intérêt pour les marchés financiers, rigueur, organisation, autonomie et curiosité intellectuelle, excellentes capacités de communication écrite et orale (en anglais notamment).

Excel, VBA, PowerPoint et Python indispensables, Bloomberg, Matlab utiles