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Alternance - Data Analyst - Automatisation - H/F

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Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.
Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays.
Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.

(1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024
(2) Données Amundi au 30/06/2025
(3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)  

Référence

2026-109466  

Date de parution

05/03/2026

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs

Intitulé du poste

Alternance - Data Analyst - Automatisation - H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12 à 36 mois

Date prévue de prise de fonction

01/09/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Description de la Direction ou de l'équipe d'accueil :

 

Les Investment Specialists (IS) sont en charge de la mise en avant des stratégies gérées par CPRAM et contribuent au développement des expertises couvertes en termes de collecte et de promotion,. Ils travaillent en collaboration avec les analystes, les gérants, les équipes marketing et les commerciaux en France et à l’international.

 

Vous rejoindrez une équipe jeune et dynamique de 6 professionnels, dans une équipe au cœur des différents métiers de la gestion d’actifs. L’équipe est également moteur du changement et travaille sur les différents projets d’automatisation au niveau de l’entreprise.

 

Description de la mission :

 

Vous aurez pour principales missions de :

 

  • Aider au développement et à l’automatisation des processus métiers (Python, HTML, Power BI)
  • Mise en place d’outil d’intelligence artificielle à partir de l’API de ChatGPT (Langchain, Data science)
  • Exploiter les bases de données à disposition (Factset / Bloomberg…) afin de pouvoir mettre à jour les données de marché des différentes classes d’actifs
  • Améliorer la gouvernance et la qualité de la donnée, mise en place d’outils de data management (Python, SQL)
  • Contribuer à la production de publications mensuelles à destination des équipes commerciales (performances, expositions…) via l’utilisation et le développement d’outils Excel, VBA et Python
  • Assister aux demandes techniques internes ou externes -notamment émanant de l’international- sur les stratégies d’investissement des différentes classes d’actifs

 

 

Apport de l'alternance :

 

Cette alternance offre une immersion opérationnelle au cœur de la gestion d’actifs et du data engineering : automatisation Python/SQL, intégration d’IA (LangChain, ChatGPT, Agentique, etc.), reporting commercial et gouvernance des données.

L’alternant développera des compétences techniques (coding, data pipelines, BI), des compétences humaines, une compréhension des différentes classes d'actifs et une expérience collaborative internationale au sein d'une structure innovante.

 

Compléments

XXX

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 3 / L3

Formation / Spécialisation

  • Formation : Master 1 et/ou 2, Ingénieur
  • Spécialisation : Data Sciences avec des notions de finance de marché

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

XXX

Compétences recherchées

  • Compétences en Data Science et intérêts pour l’automatisation (via Python, LangChain, etc.. )
  • Connaissances des marchés financiers
  • Soft skills : rigueur, curiosité et bon relationnel

Outils informatiques

  • Python
  • VBA
  • Pack Office
  • LangChain (serait un plus)
  • Power BI (serait un plus)

Langues

Anglais Courant