Description du service :

Les Investment Specialists (IS) sont en charge de la mise en avant des stratégies gérées par CPRAM et contribuent au développement des expertises couvertes en termes de collecte et de promotion. Ils travaillent en collaboration avec les analystes, les gérants, les équipes marketing et les commerciaux en France et à l’international. Vous rejoindrez une équipe jeune et dynamique de 6 professionnels, dans une équipe au cœur des différents métiers de la gestion d’actifs. L’équipe est également moteur du changement et travaille sur les différents projets d’automatisation au niveau de l’entreprise.

Missions :

Vous aurez pour missions :

• Aider au développement et à l’automatisation des processus métiers (Python, HTML, Power BI) ;

• Mise en place d’outil d’intelligence artificielle à partir de l’API de ChatGPT (Langchain, Data science) ;

• Exploiter les bases de données à disposition (Factset / Bloomberg…) afin de pouvoir mettre à jour les données de marché des différentes classes d’actifs ;

• Améliorer la gouvernance et la qualité de la donnée, mise en place d’outils de data management (Python, SQL) ;

•  Contribuer à la production de publications mensuelles à destination des équipes commerciales (performances, expositions…) via l’utilisation et le développement d’outils Excel, VBA et Python ;

• Assister aux demandes techniques internes ou externes -notamment émanant de l’international- sur les stratégies d’investissement des différentes classes d’actifs.

Apport de l’alternance :

Cette alternance permet aux candidats d’avoir un réel avant-goût de ce qu’est la gestion d’actifs dans son intégralité, ce poste offre une position dans un projet clé pour le développement de notre entreprise. Cette mission sera toute particulièrement dédiée au développement des projets Amundi LAB visant à générer des nouvelles opportunités de business, automatiser et aider la gestion dans la manipulation de la data pour des besoins « front », ainsi qu’améliorer la communication sur les expertises de CPRAM.

Formation : 

Ecole de commerce / Ingénieur / Université

Spécialisation :

Data Science (avec des notions de finance de marché)

• Connaissance des marchés financiers ;

• Intérêt pour l’automatisation (via Python, LangChain, etc.. ) ;

• Rigueur ;

• Curiosité ;

• Sens du relationnel.

• Maîtrise du Pack Office ;

• Python ;

• VBA.