Informations générales
Entité
Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux [1], Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels.
Ses six plateformes de gestion internationales [2], sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.
Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 300 professionnels dans 35 pays. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui plus de 2 000 milliards d'euros d'encours [3].
Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.
[1] Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2022 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2021
[2] Boston, Dublin, Londres, Milan, Paris et Tokyo
[3] Données Amundi y compris Lyxor au 31/03/2022.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Référence
2025-97884
Date de parution
01/04/2025
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs
Intitulé du poste
Alternance - Multi Asset Solution Advisory H/F
Type de contrat
Alternance / Apprentissage
Durée (en mois)
12 mois
Date prévue de prise de fonction
01/09/2025
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Description du service:
Au sein de son pôle de gestion multi-asset, Amundi développe une compétence transverse à destination des investisseurs institutionnels, en utilisant l’ensemble de l’expertise de gestion et d’ingénierie financière front office du pôle. Au sein de ce groupe, l’équipe Advisory (répartie entre Paris, Milan et Munich) propose des prestations de conseil et de solutions d’investissements. Elles sont toujours adaptées aux besoins spécifiques de fonds de pension publics et privés, de fonds souverains, de banques centrales, de fondations et de sociétés d’assurance, et intègrent une forte composante d’innovation.
Missions:
L'alternant devra assister l'équipe dans son travail quotidien, avec un fort accent sur les sujets d’allocation d’actifs (sous contrainte de passif ou non) :
- Développement d'outils quantitatifs d'allocation et d'optimisation de portefeuille ;
- Restitution des conclusions sous forme de présentations PowerPoint ou de notes rédigées (en anglais ou en français) ;
- Participation à la rédaction d’appels d’offre, et préparation des réunions avec les clients;
- Veille sur les aspects quantitatifs (modélisation, programmation, analyse) et qualitatifs (restitution) de l’ensemble des sujets couverts par l’équipe: modélisation ALM, stratégie d’allocation d’actifs, modélisation de l’épargne retraite, stratégies de gestion active, inclusion de nouvelles classes d’actifs (actifs réels et alternatifs, smart beta…) dans les allocations, développement d’outil d’aide à la décision etc.
Apport de l'alternance:
A l’issue de cette alternance, le candidat aura amélioré sa connaissance des sujets d’allocation d’actifs des points de vue théorique et pratique, et aura développé sa connaissance de la gestion institutionnelle et des objectifs et contraintes d’investissement des fonds de pension, fonds souverains, banques centrales, fondations et compagnies d’assurance. De plus, il/elle aura été en contact étroit avec les équipes de gestion.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France
Ville
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 3 / L3
Formation / Spécialisation
Formation:
Ecole de commerce / Ingénieur / Université
Spécialisation:
Finance de marché / Finance quantitative / Econométrie
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
- Connaissances en modélisation financière, en théorie de portefeuille et en programmation, intérêt pour les marchés financiers ;
- Rigueur, autonomie et curiosité intellectuelle ;
- Excellentes capacités de communication écrite et orale (en anglais notamment).
Outils informatiques
Bonne maîtrise :
- Excel ;
- VBA, PowerPoint et Python indispensables;
- Bloomberg, Matlab (utiles).
Langues
Anglais (très bon niveau requis)