Entité
Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.
Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays.
Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.
(1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024
(2) Données Amundi au 30/06/2025
(3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)
Référence
2026-113740
Date de parution
29/06/2026
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs
L’équipe Quant Portfolio Strategy (QPS) est l’équipe de recherche d’Amundi en charge du développement de stratégies quantitatives et de solutions quantitatives appliquées à la gestion d’actifs.
QPS est organisée en trois pôles : Equity, Fixed Income et Multi-Assets
Le poste à pourvoir est rattaché au pôle Equity.
Dans ce contexte, vos principales missions seront :
- D’explorer les bases de données alternatives
- De construire des signaux d’investissements basés sur des modèles quantitatifs
- De construire et de backtester des stratégies quantitatives
- D’élaborer des présentations en beamer
- De rédiger des rapports et/ou des articles de recherche en anglais et en LaTeX
- De collaborer avec les gérants de portefeuille
- De faire des présentations auprès de nos clients (y compris les sessions de training) et d’élaborer des solutions dédiées aux requêtes de nos clients
Finance Quantitative, Mathématiques Appliquées, Statistiques, Intelligence Artificielle
Finance et marchés
- Connaissances en analyse fondamentale (lecture et interprétation d’états financiers, notamment bilans et comptes de résultat).
- Bonne connaissance des marchés financiers : actions, obligations, crédit, FX, options.
- Expérience / maîtrise de Barra One pour l’optimisation de portefeuille.
- Bonne connaissance de FactSet, incluant les différents langages de requête, ainsi que l’utilisation de PA et d’AlphaTest. Une maîtrise de Bloomberg et de Reuters serait un plus.
Data, quant et programmation
- Solides connaissances en informatique, data science, apprentissage statistique et mathématiques financières.
- Solides compétences en programmation Python et dans son écosystème : pandas, scikit-learn, Hugging Face, spaCy, sentence-transformers, PyTorch/TensorFlow, CUDA.
- Connaissance des outils de data engineering : Trino, Dagster, Apache Airflow, Spark.
- Familiarité avec les environnements cloud : AWS (S3), Azure, Google Cloud.
- Connaissance des outils de dashboarding et de data visualisation : Superset, Power BI, R Markdown.
- Compétences en MLOps : MLflow, Docker, Kubernetes.
- Bonne maîtrise de Git et des pratiques de gestion de version.
Qualités personnelles
- Esprit d’équipe.
- Curiosité intellectuelle.
- Autonomie.
- Capacité de vulgarisation.
- Aisance dans la collaboration transverse.
Python, SQL, LaTeX, Matlab
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