Informations générales
Entité
Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.
Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays.
Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.
(1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024
(2) Données Amundi au 30/06/2025
(3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)
Référence
2026-108163
Date de parution
03/03/2026
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Finances / Comptabilité / Contrôle de gestion
Intitulé du poste
Stage - AI Engineer H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6 mois
Date prévue de prise de fonction
02/04/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Service :
Au sein de Amundi, vous rejoindrez la filière ETF & Index, acteur n°2 en Europe sur le marché des ETFs avec + de 340Mds € d’actifs sous gestion.
Amundi a lancé son premier ETF sur le marché dès 2001, bien avant tous les autres fournisseurs européens. En qualité de pionnier des ETF, son expertise a contribué à façonner le marché tel qu’il est aujourd’hui.
Au sein du service Data & Digital, vous rejoindrez une équipe dont les principales missions sont de mettre à disposition des outils digitaux :
- Pour assister le front office dans leur prise de décision
- Pour suivre la qualité de donnée
- Pour diffuser la data aux plateformes du marché
Missions :
Principales Missions :
Recherche et Développement
- Concevoir et déployer des solutions d'IA générative pour automatiser et enrichir la production d'analyses avancées sur le marché des ETF, faciliter la visualisation des données et systématiser les réponses aux clients, en les intégrant à notre plateforme et à notre base de données interne.
- Collaborer avec diverses équipes pour identifier les besoins, industrialiser les pipelines et superviser la qualité des modèles. Mener des projets concrets à fort impact visant à améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience client.
Data Management / Support.
- Être force de proposition sur les outils de diffusion, de contrôle et de correction de la Data en externe.
- Suivi de la qualité de nos Data en interne : résolution des anomalies détectées, en coordination avec les équipes internes.
- Suivi des données sur les fonds de la concurrence, fondamentales à nos études de marché et aux analyses de notre positionnement stratégique.
Apport du stage :
Ce stage vous permettra d’acquérir de multiples compétences car vous serez en contact direct avec des data analystes et data scientistes très orientés métier mais également des développeurs très orientés technologies.
L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville
Paris 15 éme
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Formation : École de commerce/ École d'ingénieur/ Université
Spécialisation :Système d'information / Maîtrise d'ouvrage
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Vous êtes étudiant(e) en dernière année de Master ou d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en Statistiques, Data Science ou Intelligence Artificielle. Vous avez des connaissances en Finance.
Autonome, rigoureux(se) et tenace, votre sens de l’initiative, de l'analyse et votre goût pour les nouvelles technologies seront impératifs pour mener à bien vos missions.
Outils informatiques
- Bonne maîtrise du langage de programmation Python et de SQL Server.
- Bonnes connaissances Machine Learning, Deep Learning, IA Generative.
- Connaissance sur le développement des applications web appréciée.
Langues
Anglais : Niveau Intermédiaire
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