Informations générales
Entité
BFT Investment Managers redonne un sens au rendement grâce à l'engagement de tous ses collaborateurs au service de ses clients. Depuis plus de 30 ans, la performance de nos solutions d'investissement, associée à une gestion rigoureuse des risques, constitue la première de nos missions.
BFT Investment Managers offre une gamme de produits spécialisés sur les principales classes d'actifs, s'articulant autour de la recherche de rendement. Sur l'ensemble de nos fonds, nous intégrons des critères d'investissement socialement responsable et nous bénéficions du label AFNOR dans ce domaine.
Filiale d'Amundi, nous combinons la réactivité d'une entreprise à taille humaine associée à la signature d'un grand groupe, leader européen de l'industrie de l'Asset Management.
Au global, à fin juin 2018, BFT IM gère plus de 29 milliards d'euros d'actifs pour le compte de clients institutionnels et distributeurs et fait partie des dix premières sociétés de gestion sur le marché français des OPCVM.
Pour en savoir plus : http://www.bft-im.fr/
En agissant chaque jour dans l’intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l’inclusion.
Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689
Référence
2025-101689
Date de parution
01/07/2025
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Intitulé du poste
Stage - Analyste quantitatif H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6
Date prévue de prise de fonction
09/09/2025
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Service :
BFT IM filiale du Groupe Amundi, est un gestionnaire spécialisé auprès des investisseurs institutionnels, des entités du groupe Crédit Agricole dont les Caisses régionales, des grandes entreprises et des PME. L’équipe consacrée à la recherche et à la stratégie à laquelle vous serez rattaché est une équipe de 3 personnes dont le spectre d’intervention couvre les problématiques économiques et financières.
Missions :
Dans le cadre de la mise au point de solutions systématiques basées sur une approche quantitative, la recherche a pour mission de se doter de nouveaux outils d’analyse notamment sur la partie actions et dans une plus large mesure pour la gestion « multi-assets ». Ces outils s’appuient sur la littérature académique et l’apprentissage empirique. La mission du stage consiste à réaliser un ensemble de travaux quantitatifs centrés sur l’allocation optimale d’actifs dans un contexte de dynamique de prix par régime :
- Etude des modèles HMM d’ordre supérieur et VLMC : il s’agira d’explorer la littérature académique consacrée à ces modèles et d’étudier différents algorithmes d’inférence (Matlab)
- Application des modèles de prix à régime à la problématique d’allocation optimale : il s’agira d’explorer la littérature académique dédiée à l’allocation optimale multi-période dans un contexte de modèle de prix à régime caché et de proposer une implémentation aux fins de backtesting (Matlab)
- Participation à l’élaboration de nouvelles stratégies quantitatives et aux autres projets quantitatifs de l’équipe
Apport du stage :
Le candidat sera à la fois impliqué dans les réflexions théoriques et opérationnelles touchant le coeur même de nos processus de gestion. Ce stage donnera lieu à une présentation des travaux auprès de la gestion et de la direction générale. Un rapport de stage sous forme de mémoire de recherche devra également être rédigé.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville
Paris 15ème
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Formation :
Université/Ecole de commerce/Ecole d'ingénieur
Spécialisation :
Finance de marché et méthodes quantitatives appliquées
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Autonomie et forte capacité de travail, aptitude à retranscrire de manière intelligible des résultats complexes, réactivité, rigueur, intérêt pour les marchés et les solutions financières.
Outils informatiques
Langage de programmation orienté calcul numérique
Langues
Français, Anglais courant
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