Informations générales
Entité
Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux [1], Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels.
Ses six plateformes de gestion internationales [2], sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.
Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 300 professionnels dans 35 pays. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui plus de 2 000 milliards d'euros d'encours [3].
Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.
[1] Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2022 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2021
[2] Boston, Dublin, Londres, Milan, Paris et Tokyo
[3] Données Amundi y compris Lyxor au 31/03/2022.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Référence
2025-97488
Date de parution
06/03/2025
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs
Intitulé du poste
Stage - Assistant Data Scientist H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6 mois
Date prévue de prise de fonction
15/04/2025
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Description du service :
Au sein de Amundi, vous rejoindrez la filière ETF, Index & Smart Beta, acteur n°2 en Europe sur le marché des ETFs avec + de 280Mds € d’actifs sous gestion.
Amundi a lancé son premier ETF sur le marché dès 2001, bien avant tous les autres fournisseurs européens. En qualité de pionnier des ETF, son expertise a contribué à façonner le marché tel qu’il est aujourd’hui.
Au sein du service Digital, vous rejoindrez une équipe dont les principales missions sont de mettre à disposition des outils digitaux :
- Pour assister le front office dans leur prise de décision.
- Pour suivre la qualité de donnée.
- Pour diffuser la data aux plateformes du marché.
Missions :
Principales missions :
Recherche et Développement :
Explorer le potentiel de l’intelligence artificielle et du Machine Learning dans l’exploitation de données sur le marché des ETFs.
- Travailler sur le développement d’outils d’IA générative intégrés à nos outils et notre base de données interne pour répondre à des besoins clients, des études produits, des analyses stratégiques…
- Utiliser des techniques d’analyse statistique et de Machine Learning pour la détection de tendances sur le marché des ETFs.
Data Management / Support :
- Être force de proposition sur les outils de diffusion, de contrôle et de correction de la Data en externe.
- Suivi de la qualité de nos Data en interne : résolution des anomalies détectées, en coordination avec les équipes internes.
- Suivi des données sur les fonds de la concurrence, fondamentales à nos études de marché et aux analyses de notre positionnement stratégique.
Apport du stage :
Ce stage vous permettra d’acquérir de multiples compétences car vous serez en contact direct avec des data analysts et data scientists très orientés métier mais également des développeurs très orientés technologies.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville
Paris
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Formation :
Ecole d'Ingénieur / Ecole de commerce / Université
Spécialisation :
Finance
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Vous êtes étudiant(e) en dernière année de Master ou d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en Statistiques, Data Science ou Intelligence Artificielle. Vous avez des connaissances en Finance.
Autonome, rigoureux(se) et tenace, votre sens de l’initiative, de l'analyse et votre goût pour les nouvelles technologies seront impératifs pour mener à bien vos missions.
Outils informatiques
- Bonne maîtrise du langage de programmation Python et de SQL Server.
- Bonnes connaissances Machine Learning, Deep Learning, IA Generative.
- Connaissance sur le développement des applications web appréciée.
Langues
Anglais : Niveau Intermédiaire
Je me crée un espace candidat
